SpaceX 載人龍飛船今年上半年在美國肯尼迪航天中心成功發(fā)射時，可能大家沒有想到，馬斯克歷史性地實現(xiàn)首次商業(yè)載人的同時，也低成本解決了NASA需要花1.4億（人民幣）才能解決的粒子翻轉(zhuǎn)難題。
據(jù)了解，NASA發(fā)射火箭，一套系統(tǒng)需要部署28個單價在500萬的宇航級元器件級別控制器，花在系統(tǒng)上的成本就要1.4億。而據(jù) SpaceX 前火箭總師 John Muratore 透露， SpaceX龍飛船用的是Intel雙核X86處理器（京東售價僅478元），共部署了54個X86芯片。這些相對低成本的X86新品，用來做什么呢？
做算法計算。用處是讓0和1不錯亂，防止粒子翻轉(zhuǎn)引發(fā)火箭爆炸。
“Space X的程序員們通過C++，用開源的GCC 或者 GDB做火箭的主控程序，用Matlab進行知識圖譜編織和數(shù)據(jù)分析、建模仿真和矩陣計算，將物理世界火箭發(fā)射的流程‘數(shù)字孿生’到比特世界（byte），進行‘沙盤演繹’來推測是否會‘粒子翻轉(zhuǎn)’以及如何調(diào)整參數(shù)后‘粒子就不會翻轉(zhuǎn)’。”IEEE FELLOW(國際電子電氣工程師協(xié)會院士)、前微軟亞洲工程院院長、前瑞士羅技集團全球CTO劉震博士分析。
可以說，馬斯克用數(shù)字孿生技術(shù)和概念開啟了航天工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的大時代。但這里值得注意的是，從全球視角，在已經(jīng)被Space X采納的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案提供商中，卻罕見中國企業(yè)的身影。
但這可能也是中國企業(yè)的機會。
全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)里的中國機會
人類社會的現(xiàn)代化是伴隨著工業(yè)化革命進程而發(fā)展的，遺憾的是，在自動化、信息化、網(wǎng)絡(luò)化的三大工業(yè)革命中，中國工業(yè)基本缺位。直至第四次以智能化為特征的工業(yè)革命到來。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是第四次工業(yè)革命孵化出的一個核心概念，受益于中國制造覆蓋全工業(yè)門類以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)超速發(fā)展等優(yōu)勢，中國工業(yè)在第四次工業(yè)革命中有可能實現(xiàn)真正意義上的“入局卡位”。
Gartner 前段時間發(fā)布了“2021企業(yè)服務(wù)管理軟件” 魔力象限報告，這個象征工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)排位分布的報告中，透露出了兩個信息：榜單中尚無中國企業(yè)入局；且領(lǐng)導(dǎo)者象限企業(yè)較多，這些企業(yè)已經(jīng)發(fā)展成熟且偏向于傳統(tǒng)，但遠見者象限中僅有兩家企業(yè)，這說明工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賽道有待融入能夠改變產(chǎn)業(yè)規(guī)則的“特斯拉”，未來留給中國企業(yè)的創(chuàng)新機會較大。
圖說
2021年Gartner “企業(yè)服務(wù)管理軟件”魔力象限
另一方面，結(jié)合中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的現(xiàn)狀來看，零售行業(yè)在僅占據(jù)中國GDP的2%左右的情況下，已經(jīng)孕育出了阿里、京東、拼多多這樣的巨型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。而泛工業(yè)在中國GDP中占比超過52%，仍處于數(shù)字化早期的信息化階段，不論是世界范圍，還是落腳于本土，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺也都具備可觀的發(fā)展前景。
“中國工業(yè)缺位了前三次工業(yè)革命，通過數(shù)智化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)來提升工業(yè)效率、‘下跳棋’彎道超車歐美，不是沒有可能。”劉震判斷。
正如劉震所說，中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賽道服務(wù)商還沒跑出來，但行業(yè)內(nèi)已有眾多玩家早就已經(jīng)入局試水。
復(fù)盤一下中國工互賽道服務(wù)商，大致可以將他們分為三大類，一類是經(jīng)驗豐富的百度、阿里、騰訊，京東、字節(jié)跳動等互聯(lián)網(wǎng)獨角獸；一類是服務(wù)政務(wù)云、智慧城市積累深厚的老牌軟件企業(yè)金蝶、用友；還有一類制造業(yè) “二代”，如航天科工孵化出來的航天云網(wǎng)、美的孵化出來的美云智數(shù)、海爾孵化出來的卡奧斯等。
從平臺屬性上，三大陣營也發(fā)生了變化，比如制造業(yè)巨頭更傾向于孵化垂直“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺”、“上下游蛋糕通吃” ，客群垂直存活幾率大，但需要有貼身服務(wù)垂直行業(yè)的經(jīng)驗積累；而平臺型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺不只服務(wù)某一個行業(yè)，場景多，但需要更大的投入，生存風險大，所以肯在資金上花大投入的巨頭（例如互聯(lián)網(wǎng)和老牌軟件企業(yè)）參與較多。
未來，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的藍海市場中，垂直工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和平臺型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)很大概率是競合的共存狀態(tài)。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)2.0的挑戰(zhàn)在哪兒？
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)玩家眾多，但賽道向行業(yè)深耕也面臨諸多挑戰(zhàn)，比較突出的痛點是——數(shù)據(jù)技術(shù)方和工業(yè)需求方已相向而行，可最佳結(jié)合點還沒有出現(xiàn)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟副理事長劉松曾表示：深度浸入工業(yè)場景、痛點的專家，年紀偏大，不懂互聯(lián)網(wǎng)。程序員又沒下過車間、不了解生產(chǎn)一線。在缺乏“行業(yè)＋互聯(lián)網(wǎng)”雙跨人才的窘境之下，中國的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)起步于“設(shè)備先行”的物聯(lián)網(wǎng)。
時至今日，我國的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，主流做法是“自下而上”壘起來的。最下面一層是物聯(lián)（解決數(shù)據(jù)采集），之上是自動化系統(tǒng)（解決勞動效率）、再往上是MES、ERP，直至BI系統(tǒng)（解決數(shù)據(jù)展示）。基本做法是把設(shè)備數(shù)據(jù)連到云端去，用這些數(shù)據(jù)進行展示和分析，從而提高勞動或服務(wù)效率。
有沒有效果？
當然有，尤其是工業(yè)企業(yè)在管理生產(chǎn)線和工程作業(yè)這兩個環(huán)節(jié)上。但若將“自下而上搭積木式的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺”架構(gòu)置于企業(yè)的日常生產(chǎn)中，投入產(chǎn)出比是否值得？未必是肯定答案。
“自下而上”來構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，最下面一層的OT系統(tǒng)（如MES、APS）和控制系統(tǒng)（如PLC、SCADA）為例，實現(xiàn)了設(shè)備、產(chǎn)線和工廠的數(shù)據(jù)采集，也實現(xiàn)了工廠設(shè)備的信息化控制，但滋生了大量“啞巴設(shè)備”采集不到數(shù)據(jù)、采集到的數(shù)據(jù)存在于不同類型的設(shè)備或者系統(tǒng)中，不同的系統(tǒng)之間存在嚴重的“數(shù)據(jù)孤島”問題，且系統(tǒng)的實施周期長、定制化開發(fā)程度高、費用高昂、中小企業(yè)難以承受。
在劉震看來，造成這一現(xiàn)狀的很大原因是“自下而上”來構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的思路缺乏頂層設(shè)計和價值導(dǎo)向思維。“中國1000強企業(yè)中，50%都將搭建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺作為企業(yè)的戰(zhàn)略核心，但失敗率高達70％－80%，很大一部分原因基于此——缺乏頂層設(shè)計和價值導(dǎo)向。”劉震說。
他認為，不是所有設(shè)備都需要裝上傳感器和網(wǎng)關(guān)，也就是說不是所有的數(shù)據(jù)都需要采集、分析，不要教條地為了數(shù)據(jù)而數(shù)據(jù)。如果數(shù)據(jù)采集上來，只是為了監(jiān)測一下設(shè)備的運轉(zhuǎn)是否正常，那用人工監(jiān)測，成本低得多。現(xiàn)在的人工智能、知識圖譜、算法矩陣等技術(shù)迭代的這么快，意味著數(shù)智化時代的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)需要“企業(yè)級數(shù)字孿生”等更前沿的技術(shù)和精益改革的思維。能產(chǎn)生價值的數(shù)據(jù)，才有必要去采集和分析。能讓企業(yè)短期內(nèi)顯性看到降本增效效果的數(shù)據(jù)，才是優(yōu)先級最高要去采集和分析的數(shù)據(jù)。
數(shù)智化時代的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，應(yīng)該傾向于先做頂層設(shè)計，“自上而下”來構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，用數(shù)據(jù)＋AI算法來支撐決策，以企業(yè)管理層的困惑、痛點、需求為問題源點，解決的不再是各業(yè)務(wù)口、生產(chǎn)車間的“部門問題”，而是企業(yè)經(jīng)營的商業(yè)決策問題。
如果說“自下而上”搭積木式工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是1.0的話，那“自上而下”有的放矢式工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺邏輯就是一個進階版本——2.0。
圖片來源@受訪者供圖
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劉震認為，前幾年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)主要解決的是設(shè)備連接（上圖所示，即L1、L2層物聯(lián)網(wǎng)），是機理模型；以及數(shù)據(jù)采集與傳輸?shù)叫畔⑾到y(tǒng)（即L3、L4層）的數(shù)據(jù)模型；業(yè)界如今已將L1-L4定義為“傳統(tǒng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，即工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)1.0”。而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)2.0，提供數(shù)據(jù)打通及治理（L5層）能力，讓企業(yè)經(jīng)營管理（L6層）可以“按需取數(shù)”，實現(xiàn)生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、銷售“經(jīng)營鐵三角”業(yè)（務(wù)）財（務(wù)）一體的全局優(yōu)化，是經(jīng)營模型。
對比2018年&2021年Gartner 云端智能商業(yè)應(yīng)用魔力象限的趨勢變化，不難發(fā)現(xiàn)：通過打通CRM & ERP等IT層系統(tǒng)的數(shù)據(jù)并予以分析，助力于企業(yè)成長及數(shù)字化轉(zhuǎn)型的微軟“王牌產(chǎn)品”——Dynamics 365從2018年至2021年期間上升速度驚人，從側(cè)面也應(yīng)證了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)2.0的方向正確。
圖片來源@視覺中國
2018&2021年Gartner云端智能商業(yè)應(yīng)用魔力象限
“企業(yè)級數(shù)字孿生”＝企業(yè)的數(shù)字化智腦
具有頂層設(shè)計的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)2.0需要一套企業(yè)級數(shù)字孿生解決方案。“企業(yè)級數(shù)字孿生，我們可以想象成是以企業(yè)的商業(yè)決策為服務(wù)目標，建構(gòu)一套虛擬的‘企業(yè)大腦’，通過大數(shù)據(jù)算法為企業(yè)做商業(yè)決策方面的沙盤演繹、模擬仿真哪種經(jīng)營解決方案最優(yōu)。”劉震說。
也就是說通過企業(yè)已有的數(shù)據(jù)＋競品、行業(yè)以及外圍關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)＋主觀類的管理經(jīng)驗、心得，交織并構(gòu)建算法模型，預(yù)測企業(yè)未來將發(fā)生的生產(chǎn)能力、運營情況等等，從而通過算法給出最優(yōu)建議，先知先覺來指導(dǎo)企業(yè)的生產(chǎn)和經(jīng)營。
看到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字孿生中的機會，劉震離開瑞士羅技集團和微軟亞洲工程院后，從硅谷回國創(chuàng)辦了自己的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺公司——傲林科技。面對“企業(yè)級數(shù)字孿生”的技術(shù)壁壘和廣闊前景，劉震做工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的思路也在中國市場得到了驗證。公司成立2年的時間里，以“企業(yè)級數(shù)字孿生”技術(shù)搭建的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)2.0平臺，已被應(yīng)用到鋼鐵、石化、煤炭、汽車制造、輕紡、食品加工、建筑工業(yè)等多個領(lǐng)域。
“以典型的流轉(zhuǎn)型企業(yè)——鋼鐵企業(yè)為例，最主要的成本在上游的原材料采購，占到總成本的60%多。用企業(yè)級數(shù)字孿生技術(shù)對企業(yè)配礦、配料和采購流程進行優(yōu)化，生產(chǎn)成本可快速降低數(shù)個百分點，一年為鋼企節(jié)省近億元，遠遠超過物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造的價值。”
每個時代都會出現(xiàn)一些巨頭，自動化時代出現(xiàn)了西門子、霍尼韋爾；信息化時代有微軟、IBM；網(wǎng)絡(luò)化時代我們看到了蘋果公司、亞馬遜。數(shù)智化時代，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)2.0不但有可能成為中國互聯(lián)網(wǎng)大展身手的舞臺，也極大概率是中國工業(yè)“彎道超車”的機會。
